PG电子,PG电子官方网站,PG电子试玩,PG电子APP下载昨天和楼下老陈喝茶，他一坐下就掏出手机翻截图，满脸纠结：“你看，春节后我手里的三只基金都分红了，有人说这是市场见顶的信号，赶紧落袋为安；又有人说基金分红是赚了钱，应该拿着等更多收益。我这心里七上八下的，到底听谁的？”

　　其实不止老陈，这段时间刷朋友圈，好多人都在晒基金分红的“小惊喜”，但惊喜背后全是焦虑：一会怕拿了分红就踏空行情，一会又担心是不是基金经理要调仓，市场要变天。刚好看到一组数据，开年以来已有八百多只公募产品派发红利，累计金额超364亿，而且和往年债基唱主角不同，今年权益类基金贡献了超半数分红，宽基ETF、主动管理基、红利主题基都在积极回馈投资者。

　　按理说这是好事，但为啥大家反而慌了？说白了还是被消息牵着鼻子走，一会一个说法，根本找不到方向。就像去年老陈，看到中东冲突的新闻就急着卖基金，结果后来市场回暖，又高价追回去，来回折腾亏了不少手续费。

　　老陈去年那次踩坑，我印象特别深。当时中东局势突然紧张，新闻铺天盖地都是，他看着手里的股票走势往下掉，越看越慌，赶紧全部卖出，结果没过三天，市场又涨回去了，他又急着买回来，一来一回不仅亏了差价，还搭了不少手续费。

　　其实这种情况太常见了，现在信息传播太快，每天都有各种消息冒出来，一会是地缘冲突，一会是海外暴雷，一会又是市场突发下跌。表面看消息越多，好像能更快做出反应，但实际是消息越多，越容易陷入焦虑，一焦虑就容易跟着感觉走，做出不理性的决定。

　　就像去年6月18日那天，市场不少股票出现调整，后来又集体涨停，有人说这是利好刺激，但其实这些股票分属不同赛道，根本不是什么统一利好。当时好多人看着走势调整就卖了，结果卖在最低点，这就是只看走势的代价。 看图1：

　　走势有时候就是用来掩盖真实意图的，以前大家觉得机构的交易行为根本看不到，但现在不一样了，大数据挖掘技术这么发达，就算是重复率高、规律强的机构交易行为，也能被统计出来。就像我们平时点外卖，平台都能算出我们的口味偏好，更别说有规律的机构交易了。

　　我给老陈推荐过我用了十多年的量化大数据工具，和传统走势图不一样，它能帮我们看到背后的交易行为。比如K线下方的红、黄、蓝、绿四种柱体，反映的就是具体的交易行为，其中蓝色代表空头回补行为，也就是前期离场的资金重新入场；而这些柱体下方的橙色柱体，就是「机构库存」数据，反映的是机构资金的交易活跃程度。

　　如果交易行为下方有「机构库存」，说明当天的主要交易行为是机构发动的。就像去年中东冲突那次，有些股票看着走势在下跌，但用量化工具一看，蓝色的空头回补柱体下面，橙色的机构库存还在活跃，这其实就是机构在用下跌制造恐慌，让大家交出手里的份额，自己反而在悄悄入场。 看图2：

　　老陈后来拿着自己的基金对应标的数据去看，发现之前分红的几只基金，那段时间的机构库存一直很稳定，说明机构资金还在积极参与，根本不是什么见顶信号，他悬着的心才终于放下来。

　　其实不管是什么消息，关键不是消息本身，而是参与其中的资金态度。去年10月，美国某银行暴雷的新闻出来，全球市场都跟着震荡，好多人又开始慌着卖手里的产品，但同样的消息，不同的产品结果却大不一样。

　　比如当时有两只股票，走势上都是震荡调整，但用量化工具一看，区别就出来了：一只股票在震荡时，蓝色的空头回补柱体下面有橙色的机构库存，说明是机构在利用消息调整仓位；另一只虽然也有空头回补，但没有机构库存，说明只是散户在重新入场。后来的走势也证明，前者很快就回到了之前的上升节奏，后者却一直震荡不前。 看图3：

　　还有去年11月21日，市场毫无征兆地下跌，加上之前连续冲击高点未果，大家本来心态就不稳，好多人看着手里的股票就开始猜：连续一字板的肯定要崩，走势平稳的应该没事？结果刚好相反，那些看似要崩的股票，其实是机构在利用消息调整，而走势平稳的反而没什么机构参与。 看图4：

　　老陈说，以前他就是靠猜，猜消息的影响，猜走势的方向，十次有八次错；现在用量化数据看交易行为，不用猜，只看客观数据，心态稳了很多。

　　这段时间和老陈喝茶，他最大的变化就是不再追着新闻问“怎么办”了。上次市场又有消息出来，他只是打开量化工具看了看机构库存和交易行为，就笑着说：“不用慌，机构还在积极参与呢。”

　　其实投资里最难得的不是赚一次钱，而是拥有可持续的能力，这就需要我们做认知升级：不再被消息牵着鼻子走，而是用更客观的量化数据去理解市场，用更规范的决策流程代替感觉判断，把情绪干扰降到最低。这就像一个简单的公式：（更客观的市场认知 × 更规范的决策流程）－情绪干扰 ＝ 可持续的投资能力。

　　以前我们总觉得，机构的行为神秘莫测，普通人根本摸不透，但现在大数据技术已经把这些“门道”摆在了我们面前，能不能用好，关键就看我们愿不愿意跳出原来的思维，做一次认知升级。毕竟，投资拼到最后，拼的就是认知差。

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